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経歴と技能

職務経歴

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経験/技能

  • Linux 5年以上. OS開発はできません.
  • Python 2016年~現在.
    • フレームワーク(django)によるWebバックエンド開発.
  • HTTP & Javascript 2年以上.
    • フレームワーク(Vue.js)によるWebフロントエンド開発.
  • C++ 2年以上.
  • Deep Learningの研究開発経験有. 5年以上.
    • pytorchによるDNNモジュールの開発/実装/実験設計
  • 機械学習/データ解析の研究開発経験. 7年以上.
    • アルゴリズム考案.
    • 既存アルゴリズムの実装.
    • 基本的なライブラリを使った解析等.

研究発表や講演等

  • 研究論文はGoogle Scholorを参照.

  • 2024.07 “大規模言語モデルによるシミュレーションモデル作成の効率化”, MeetUpChubu vol.43 生成AIスタートアップ特集 講演.

  • 2024.05 “大規模言語モデルによるシミュレーション自動生成”, JSAI2024 口頭発表.

  • 2023.09 “シミュレーションとAIの融合:産業応用への新たな道”, 産総研 人工知能研究センター 第69回AIセミナー 「シミュレーションとAIの融合技術とその最新事例」 セミナー講演.

  • 2022.11 “シミュレーションモデル間の機械学習によるブリッジ手法”, IBIS2022 ポスター発表.

  • 2019.09 “PC3径間連続合成桁の固有振動モードの数値解析と実験解析との比較検証”,土木学会全国大会 第74回.

  • 2019.09 “PC3径間連続合成桁の固有振動モードの推定”, 土木学会全国大会 第74回.

  • 2017.09 “振動可視化分析を用いた実橋梁床版のモード形状推定”, 土木学会全国大会 第72回.

  • 2016.03 “SHARAQにおける中性子過剰Sc近傍核の核異性体$\gamma$線核分光”, 日本物理学会 2016春季大会.

  • 2015.09 “SHARAQにおけるアイソマー同定システムの開発”, 日本物理学会 2015年秋季大会.

資格・受賞歴

  • 2019.12 放射線取扱主任者 第1種 取得.
  • 2019.08 IEEE AASP Challenge on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events. &emsp チームランク世界 7位 & 4位, DCASEの問題設定とランキング:DCASE Challenge 2019, ランキング画像.

学歴

  • 2016.03 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 理学修士.
    • 付属原子核科学研究センター.
  • 2014.03 首都大学東京(現東京都立大学) 都市教養学部 卒業.
    • 高エネルギー実験研究室(住吉教授).